Как ИИ ускоряет поиск новых способов применения палладия

Центр палладиевых технологий перевел научный R&D на цифровые рельсы. Вместо классического перебора вариантов специалисты используют гибридную систему: большие языковые модели сканируют мировые базы данных, выявляя перспективные ниши и экономическую целесообразность разработок. Дмитрий Изотов, директор Центра, отмечает, что такой подход позволяет экспертам фокусироваться на идеях с максимальным потенциалом, отсекая нежизнеспособные концепции на раннем этапе.

Разработка материалов ведется по замкнутому циклу. Генеративные алгоритмы создают химические формулы под конкретные задачи — от полупрозрачных солнечных панелей до литий-серных аккумуляторов, способных увеличить дальность хода электротранспорта. Полученные данные сразу уходят в работу, а результаты лабораторных тестов возвращаются обратно в систему, дообучая нейросеть. Такая обратная связь делает каждое последующее предсказание точнее предыдущего.

Инструментальная база лаборатории спроектирована для работы с редкими металлами, где важна высокая чувствительность анализа. В отличие от узкоспециализированных университетских площадок, здесь тестируют любые классы соединений — от катализаторов до суперсплавов. Сотрудничество с научными институтами, например с ИОНХ РАН, обеспечивает платформу качественными данными, необходимыми для обучения моделей. Финальная цель компании — полная роботизация экспериментальной части, при которой участие человека сведется к контролю над автономным процессом генерации инноваций.