ИИ спроектировал процессор RISC-V за 12 часов вместо трех лет

Всего 12 часов и текстовый запрос из 219 слов потребовались нейросети Design Conductor, чтобы с нуля спроектировать работающий центральный процессор на архитектуре RISC-V. В индустрии на аналогичную задачу у команды инженеров обычно уходит от полутора до трех лет, а стоимость разработки нередко превышает 400 миллионов долларов.

Стартап Verkor.io представил результаты эксперимента, который может перевернуть индустрию полупроводников. Их внутренняя нейросеть самостоятельно подготовила проект процессора VerCore, основываясь на описании на естественном языке. Вместо месяцев кропотливого труда сотен инженеров ИИ выдал готовый файл компоновки GDSII, предварительно проверив взаимодействие всех блоков в симуляторе Spike. Это первый задокументированный случай, когда автономный агент создает жизнеспособное «железо» без прямого вмешательства человека в процесс черчения схем.

Характеристики и архитектурные решения

Получившийся чип VerCore — это пятиступенчатое конвейерное ядро, работающее на частоте 1,48 ГГц. Несмотря на высокую скорость разработки, проект опирается на современный 7-нанометровый техпроцесс. В синтетическом тесте CoreMark разработка набрала 3260 баллов, что сопоставимо с производительностью мобильных процессоров Intel Celeron начала прошлого десятилетия. Архитектура чипа предельно упрощена: в ней отсутствует кэш-память и механизмы внеочередного выполнения команд, однако именно эта лаконичность позволила нейросети завершить работу за полдня.

Выбор архитектуры RISC-V не случаен. Открытые спецификации позволяют ИИ свободно оперировать данными без лицензионных ограничений. Для российского рынка это имеет особое значение: к концу 2025 года в стране выпущено уже более 3 миллионов микросхем на этой архитектуре, а локальные разработчики активно используют ее для создания доверенных систем. Технология Verkor потенциально позволяет экономить колоссальные бюджеты на этапе проектирования, сокращая штат необходимых специалистов до 5–10 экспертов, которые будут лишь курировать работу алгоритмов. В ходе работы нейросеть проявила неожиданную гибкость — она самостоятельно реализовала сложный множитель Бута-Уоллеса на частоте 2,57 ГГц и протестировала несколько вариантов схем ветвления, выбрав оптимальный. Полную документацию по проекту VerCore стартап обещает опубликовать к концу апреля 2026 года.