Пермские ученые научили «умный дом» оценивать риск взлома

Разработка опирается на метод нечетких когнитивных карт. Программа создает цифровую копию системы и моделирует сценарии атак, включая DDoS или взлом шлюза. Ученые учитывают 20 параметров, разделенных на четыре группы: от сетевого оборудования до исполнительных механизмов. На обычном компьютере расчет показателей занимает меньше минуты, что позволяет оперативно находить слабые места в связях между устройствами.

Эффективность модели подтвердили на базе жилого комплекса SMART City в Перми. В ходе эксперимента с двухкомнатной квартирой, оснащенной 30 беспроводными датчиками, точность прогнозов достигла 97%. Выяснилось, что наиболее критической точкой является шлюз: захват контроля над ним снижает общую устойчивость системы почти на 40%. Применение базовых мер защиты — шифрования трафика, сегментации сети и многофакторной аутентификации — повышает индекс киберживучести на 42%. Сейчас разработка находится на стадии научно-экспериментальной апробации.