Генетические маркеры помогут предсказать реакцию на нейролептики

Команда под руководством академика РАН Дмитрия Сычева проанализировала около 24 тысяч генетических вариаций, используя методы машинного обучения для обработки данных. В выборку вошли 318 человек с различной степенью отклика на терапию. Выявленные кандидаты-гены указывают на индивидуальные особенности метаболизма и рецепторного ответа, характерные именно для российской популяции.

Текущие результаты носят прикладной исследовательский характер. В будущем они станут основой для создания алгоритмов, которые помогут врачам подбирать дозировки и препараты с учетом генетического профиля пациента, минимизируя риск неэффективного лечения при тяжелых психотических расстройствах.