Автоматизация и ИИ: как меняется качество в российском ИТ

Около 62% компаний теперь измеряют эффективность тестирования количеством инцидентов в продуктовой среде, а 34% связывают успех QA со скоростью вывода обновлений на рынок. При этом автоматизация остается сложным вызовом: 37% команд жалуются на нехватку квалифицированных кадров, а 31% сталкиваются с нестабильностью тестовых сред. Несмотря на барьеры, 68% организаций уже сократили время на регрессионное тестирование благодаря внедрению автоматизированных сценариев.

Интерес к искусственному интеллекту в тестировании растет, хотя рынок сохраняет осторожность. Лишь 15% компаний используют ИИ на постоянной основе, тогда как треть рынка пока ограничивается пилотными проектами или изучением сценариев. Чаще всего нейросети применяют для генерации тест-кейсов из требований — этот метод используют 52% респондентов. По словам Александра Канатова из «Перфоманс Лаб», ИИ не заменяет тестировщиков, а трансформирует их функционал, заставляя специалистов осваивать LLM-модели, такие как GigaChat, YandexGPT и зарубежные аналоги.