Команда ученых под руководством Митры Джавадзаде изучила активность зрительной коры у мышей. Животных обучали распознавать визуальные паттерны, а параллельно исследователи временно отключали отдельные зоны мозга, чтобы проследить реакцию соседних участков. На основе наблюдений удалось создать цифровую модель, предсказывающую поведение нервных цепей в моменты неопределенности.
Ключевым открытием стала динамика нейронной активности: при совпадении оценок различных зон мозга их общая реакция длится дольше. Если же данные расходятся, конфликт гасится почти мгновенно, не давая ошибочной интерпретации закрепиться. Этот принцип «построения консенсуса» позволяет мозгу поддерживать целостную картину мира, несмотря на узкую специализацию отдельных нейронных блоков. Полученные данные могут лечь в основу архитектуры ИИ, способного эффективнее работать с противоречивой информацией, и помочь в изучении природы галлюцинаций.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!