Эти машины составляют основу вычислительной мощности компании, обеспечивая обучение ИИ и работу сервисов, включая «Переводчик». Каждый из узлов автономен: «Червоненкис» и «Ляпунов» ранее базировались в Рязанской области, а «Галушкин» — во Владимирской. Их суммарная производительность в тесте Linpack превышает 50 петафлопс. Техническая архитектура построена на базе процессоров AMD Epyc и графических ускорителей Nvidia A100.
Обучение нейросетей остается наиболее капиталоемкой инвестицией компании. В «Яндексе» разработали систему динамического распределения мощностей: в часы пиковых пользовательских нагрузок кластеры обслуживают запросы, а в ночное время переключаются на интенсивное обучение моделей. Точные сроки завершения переезда и возобновления работы комплексов на новых местах в компании пока не раскрывают.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!