Чили построит ИИ-модель для предсказания изменений океана

Разработчики планируют обучить нейросеть на массивах биологической информации, что позволит модели предсказывать реакцию морской флоры и фауны на климатические изменения еще до начала критических процессов. В ближайшие полгода команда сфокусируется на архитектуре системы и запуске открытого хранилища океанических данных, а полный цикл работы над проектом займет три года.

Практическая польза разработки заключается в двух системах раннего предупреждения. Первая поможет предотвратить цветение вредных водорослей у чилийского побережья, защищая местную аквакультуру от убытков. Вторая будет отслеживать состояние коралловых рифов во Французской Полинезии, сигнализируя об их обесцвечивании. Итогом работы станет общедоступная база данных, способная стать инструментом для экологов по всему миру.