Студент МФТИ описал разработку платформ силами одного предпринимателя

Подход опробовали при создании платформ «Нутричат» и Healora — сервисов для моделирования поведенческих интервенций, то есть коррекции нежелательных привычек. Такие инструменты работают с цифровыми двойниками пользователей и позволяют моделировать рандомизированные клинические исследования без привлечения больших групп реальных людей на ранних этапах.

Метод состоит из трех уровней: стратегического — для определения архитектуры и видения продукта, тактического — для разбиения задач и планирования, операционного — для генерации кода, тестирования и развертывания. Савинский рассказал, что использует с нейросетями «сократический диалог»: агент задает наводящие вопросы вместо того, чтобы сразу выдавать готовый ответ. Такой формат помогает проектировать не только код, но и дизайн-системы, базы данных и онтологию предметной области.

По оценкам автора, настройка инфраструктуры и DevOps-контуров занимает на 90% меньше времени и обходится на 85% дешевле. Бэкенд и бизнес-логику удается разрабатывать в 8–10 раз быстрее, а интеграция языковых моделей и систем для работы с базами знаний ускоряется на 95% при экономии бюджета в 80%.

В качестве примера Савинский привел разработку интерфейса для управления сервером. Один разработчик примерно за две недели диалога с ИИ-агентом создал терминальное меню из 36 опций для обновлений, настройки Nginx и SSL, резервного копирования, Docker-контейнеров и проверки безопасности. По словам автора, альтернативой мог бы стать найм DevOps-инженера за 200–400 тыс. рублей в месяц или самостоятельное освоение этих задач в течение нескольких недель. Техническую документацию, как утверждает Савинский, агент помог писать в 12 раз быстрее.

Среди возможных рисков авторы называют ошибки нейросетей, утечки данных, правовую неопределенность и утрату навыков разработчиками. В «Нутричате» и Healora применяют несколько моделей, в том числе российский GigaChat, и специальные настройки запросов; работа также опирается на международные стандарты управления рисками. Савинский добавил, что ИИ помогает инженерам быстрее осваивать новые области — в его проектах это были генетика, биоинформатика и поведенческая теория. Экспертов такой подход не заменяет, но, по его словам, облегчает профессиональное общение с ними.