Starbucks отказался от ИИ-инвентаризации из-за ошибок алгоритма

Масштабный эксперимент Starbucks по внедрению искусственного интеллекта для контроля запасов завершился спустя девять месяцев работы. Система, запущенная в 11 тысячах кофеен США и Канады, не справилась с базовыми задачами: алгоритм постоянно путал позиции и ошибался в подсчетах, вынуждая персонал перепроверять данные вручную вместо экономии времени.

Технологический проект, разработанный совместно с NomadGo, стартовал в сентябре 2025 года. Сеть планировала автоматизировать учет молока, сиропов и зерен с помощью планшетов, камер и лидаров. Изначально руководство сети ожидало, что внедрение позволит проводить инвентаризацию в восемь раз чаще и разгрузит сотрудников, однако программное обеспечение начало систематически пропускать товары или некорректно их классифицировать.

В итоге руководство сети приняло решение полностью свернуть использование системы. Теперь кофейни возвращаются к традиционному ручному учету, чтобы стандартизировать процессы во всех заведениях. Этот кейс стал еще одним примером сбоев в работе сложных ИИ-систем, которые на практике создают больше проблем, чем решают, требуя от людей дополнительной работы по устранению последствий автоматизации.