Корпорации ограничивают использование ИИ из-за роста расходов

Инженеры Uber за четыре месяца потратили бюджет на ИИ-инструменты, рассчитанный до 2026 года, а Microsoft начала массово отзывать лицензии на сторонние нейросети. Компании, еще недавно гнавшиеся за максимальной автоматизацией, теперь вынуждены экстренно сокращать расходы, так как оплата за токены становится неподъемной статьей бюджета, съедающей прибыль от внедрения технологий.

Microsoft переводит разработчиков с Claude Code от Anthropic на собственный GitHub Copilot CLI. Это решение выглядит показательно: полгода назад корпорация сама активно поощряла инженеров тестировать продукт конкурентов. При этом стратегические отношения сторон остаются незыблемыми — Anthropic обязалась закупить облачные мощности Azure на 30 млрд долларов после получения инвестиций в размере 5 млрд.

Проблема не ограничивается только Microsoft или Uber. Вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро признал, что затраты на вычислительные ресурсы в его подразделении уже превысили расходы на оплату труда персонала. Ранее гиганты вроде Meta и Amazon стимулировали сотрудников потреблять как можно больше ИИ-токенов, создавая даже рейтинги интенсивности их использования. Теперь эта стратегия обернулась против бизнеса из-за модели оплаты за каждый токен.

Прогнозы аналитиков подчеркивают масштаб ловушки. Goldman Sachs ожидает 24-кратного роста потребления ИИ-токенов к 2030 году. Gartner прогнозирует удешевление моделей с триллионом параметров на 90%, но этот эффект нивелируется взрывным ростом сложности задач. Автономные ИИ-агенты требуют кратно больше вычислительных мощностей, чем обычные чат-боты, поэтому общие счета компаний продолжат расти, несмотря на технологический прогресс.