Правительство России подготовило новую редакцию законопроекта об искусственном интеллекте, которая вводит особые условия энергоснабжения для вычислительных мощностей. Документ предусматривает создание специальных энергетических зон и льготных тарифов, чтобы устранить дефицит электричества — главный барьер для обучения нейросетей в 2026 году.
В обновленный текст законопроекта включены меры поддержки энергоемкой ИТ-инфраструктуры, включая суперкомпьютеры и центры обработки данных (ЦОД). Основная цель — создать кластеры с гарантированным и дешевым доступом к энергии для масштабирования отечественных разработок.Приоритетный статус и спецзоны
Документ вводит два ключевых механизма регулирования. Статья 20 определяет понятие приоритетных объектов, которые смогут рассчитывать на налоговые льготы, пониженные тарифы и долгосрочные договоры на поставку мощности. Статья 21 описывает создание специальных энергетических зон — территорий, где строительство сетевой инфраструктуры будет вестись за счет бюджетных средств.По мнению экспертов, такая поддержка критически важна на фоне прогнозов: к 2030 году энергопотребление российских ЦОДов вырастет минимум в 2,5 раза. Независимый эксперт Алексей Лерон отмечает, что для России электроэнергия стала не просто ресурсом, а основным ограничителем развития отрасли из-за сложностей с региональной доступностью мощностей и скоростью техприсоединения.
Специалисты предлагают разделять поддержку инфраструктуры по функционалу:
- Площадки для обучения ИИ-моделей: могут располагаться в любых регионах с дешевой генерацией, так как задержка передачи данных для них не критична;
- Инфраструктура для инференса (работы готовых моделей): должна находиться максимально близко к пользователям для обеспечения высокой скорости отклика.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!