Математическая модель в Перми научилась выявлять причины болезней

В основе алгоритма лежит подход, способный учитывать размытые характеристики: например, «умеренный шум» или «повышенное давление». По словам кандидата физико-математических наук Анны Савочкиной, система суммирует данные о концентрации загрязняющих веществ, качестве воды, вибрациях, а также возрасте и стаже сотрудников, после чего классифицирует совокупный риск по шкале опасности.

Эффективность метода уже подтвердили на практике: при анализе проб питьевой воды модель показала те же результаты, что и независимые санитарные врачи, с минимальной погрешностью в 5–7 процентов. На текущий момент ученые подготовили четыре программных комплекса, которые Роспотребнадзор рекомендовал к внедрению. Эти решения охватывают широкий спектр задач — от очистки воздуха до прогнозирования профессиональных рисков на производстве и оценки безопасности школьной среды.