ИИ-программисты обходятся компаниям дороже живых разработчиков

Исследователи Gartner указывают на отсутствие прозрачности в ценообразовании поставщиков нейросетевых инструментов. Вместо фиксированной абонентской платы компании вынуждены оплачивать каждый запрос, объем которых невозможно предсказать. В отдельных случаях ежемесячные затраты на использование ИИ-ассистентов взлетают до 20 тысяч долларов, при этом разработчики практически лишены инструментов для контроля или оптимизации этих расходов.

Ситуация усугубляется тем, что вендоры ориентированы на максимизацию потребления токенов, а не на эффективность кода. В результате бизнес вынужден тратить бюджеты не только на подписки, но и на наем «уборщиков кода» — живых специалистов, которые исправляют ошибки и оптимизируют продукт, созданный нейросетью. По прогнозам аналитиков, к 2028 году содержание ИИ-инструментов окончательно станет дороже найма штатных программистов на многих развивающихся рынках, таких как Индия.